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隨著云計算的深入發展，以虛擬化為特征的新興技術層出不窮。從2013年出現的Docker到2017年點燃市場的Kubernetes，集裝箱技術的出現引發了新一輪虛擬化革命，使集裝箱化和微服務成為企業走向云計算的首選。根據相關研究報告，應用容器的市場規模將從2016年的7.62億美元增加到2020年的27億美元。如此快速的增長為云計算領域開辟了一個新的戰場。然而，與此同時，如何有效地支持容器技術，使其充分發揮驅動應用的最佳性能，進而更好地保證企業走向云，這已經成為許多企業面臨的挑戰。隨著多達64核的第二代AMD EPYC處理器的出現，這個問題的答案已經找到。短短幾年，它已經成為企業云的主流。容器應用的挑戰是什么？與傳統的應用架構相比，容器架構顯然具有許多優勢。大多數業務應用程序由幾個組成一個堆棧的組件組成，如web服務器、數據庫和內存緩存。容器可以將每個組件組成可以獨立維護和更新的功能單元。這些易于打包的輕量級組件可以與同一虛擬機中的其他組件一起運行，這可以有效地幫助企業提高效率、降低成本，甚至確保更可靠的安全性。特別是對于企業級部署，容器顯然可以使企業的云之旅更加“靈活和平靜”。應該注意的是，容器只是應用程序或組件與服務器平臺之間的接口集合，因此應用程序可以方便地部署到服務器上運行。當企業應用程序轉移到容器時，為了獲得良好的性能，服務器平臺的選擇也非常重要。哪種云服務器可以在容器上推動應用程序的最佳性能？關鍵取決于服務器上安裝的處理器的性能。從技術角度來看，集裝箱的最大優點是重量輕和靈活。因此，服務器處理器需要匹配具有極高性能和帶寬的容器環境的靈活性，以確保計算資源的標準化管理和快速的能力輸出；從架構的角度來看，容器是目前最具潛力的云技術之一，其處理器的架構也必須具有可持續發展和升級的能力，以避免企業持續創新的后顧之憂；從生態角度來看，由于許多容器支持混合和云采用，服務器處理器也需要包容各種云環境。領先的創新功能，第二代AMD EPYC完全保證集裝箱應用。事實上，無論是云還是數據中心應用，企業對計算性能的需求只會增加，但更重要的是，如何使用更低