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自COVID-19爆發肺炎以來，各行業積極響應國家號召，發揮各自優勢抗擊疫情。以“科技暖生活”為企業愿景的布爾數據，不斷向全行業輸出其人工智能模型產品能力，幫助近百家銀行發揮社會“穩定器”的作用，為國家防疫工作貢獻“人工智能”。面對COVID-19突發肺炎疫情，截至2020年2月底，中國大多數小微企業尚未復工，農、林、牧、漁、制造、建筑、交通、批發零售、住宿餐飲、服務等七大行業的小微企業經營指標均有不同程度的下降。重返工作崗位意味著穩定就業，而恢復生產意味著穩定經濟。3月7日，全國工商聯和中國銀行業協會聯合推出了“非接觸式貸款幫助微型企業”，與100家銀行一起向中國約1000萬小微企業、個體經營者和農民提供信貸，支持他們在疫情發生后有序恢復生產和擴大生產。這項計劃將在六個月內通過手機完成，無需聯系，這無疑將對金融技術提出新的挑戰。作為全球領先的人工智能模型產品提供商，布爾數據在將人工智能與金融業務場景相結合方面擁有豐富的經驗。布爾數據的產品經理表示，整個行業都在行動，布爾數據將與小微企業攜手合作。幾天前，布爾數據公司迅速啟動了“春蕾計劃”，精確地幫助小微企業恢復工作和生產。金融支持:幫助銀行準確放貸。全國金融機構集中力量做好疫情防控工作，同時恢復工作和生產。布爾數據“春蕾計劃”也全面展開。與近100家銀行合作，準確投資小微企業1000億元，為小微企業和涉及國計民生的服裝、食品、住房、交通等個體經營者提供專項貸款，幫助國民經濟加快復蘇。技術支持:要提高銀行應急管理的效率，抗擊疫情，必須爭分奪秒。僅用了10天，武漢火焰山醫院就從地上爬了起來。為了克服這些困難，技術支持需要更高的效率。面對數量龐大的小微企業和短、小、頻、急的融資需求，金融機構積極合作吸收新技術，促進產業創新。布爾數據獨立開發的布爾云平臺依托第三代決策引擎系統，完全支持在線實時自動化操作，極大地提高了銀行應急處理和特殊事務處理的效率。優化生態:彌補信用體系建設的不足這一“春蕾計劃”支持金融機構向中國約1000萬小微企業、個體經營者和農民提供“信用貸款”，大大提高了信用貸款的比重。補碼