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隨著COVID-19肺炎疫情進入下行區間，“新基礎設施”開啟了經濟重建的第一槍，輿論開始跳出疫情本身，回歸到恢復經濟、反思疫情發展環節等方面，尤其是深層次的城市長期建設和治理問題。不久前，中國城鎮改革與發展中心首席經濟學家李鐵在《《財經》》雜志上寫了一篇文章，反思了疫情背后的特大城市發展。他做了一個有趣的假設，如果疫情發生在一個擁有50萬人口的小鎮，而不是擁有1000多萬人口的武漢，也許一切都會好得多。疫情促使我們進一步思考，例如“如何科學管理特大城市，避免疫情大規模傳播？人工智能等新技術如何在城市治理中發揮更大作用，以確保城市在面對突發情況時保持有序？”等等關于智慧城市的未來建設和發展。近年來，許多經濟學家和城市專家大力倡導“中國應該發展更多1000萬人口以上的大城市”的觀點，充分利用中國人口基數帶來的規模效應，效仿日本和韓國，與紐約和倫敦接軌，打造超級城市的影響力。特大城市的快速發展和各種支持和治理方法的滯后導致了城市疾病的不斷出現。我們可以看到交通擁堵、環境污染和社會資源緊張；無形的，有高密度的人隱藏疾病爆發的風險等。它們甚至更加兇猛。在中國，“準時制”人工智能和其他技術的發展正在引領世界。近年來，圍繞城市建設的各種智慧城市/智慧城市/城市智慧等城市相繼出現。在疫情的無奈機遇下，推動這些領先技術融入大城市建設尤為必要。在某種程度上，疫情的蔓延是城市治理滯后于特大城市規模的結果之一，要解決大城市的長期建設問題，確實有必要回到城市治理層面。從新關事件爆發至今，人工智能已經顯示出非凡的性能，在城市治理中顯示出很大的應用潛力。那些擁有人工智能技術優勢并參與疫情防控的科技企業也成為城市治理領域的“人工智能樣本”。從技術和場景應用到合作模式，除了真正的人工智能技術和落地能力，這些企業還在探索人工智能促進城市治理的“新基礎設施”范式。在這個過程中，需要更多的參與者。一、科技企業參與疫情防控，落戶“人工智能城市治理”。在疫情爆發的早期，我們看到了大量的“網絡災難”