新的基礎設施可能會給科技企業一個“全新的開始”，而不僅僅是注入更多的機會。
在政府工作報告中提到新的基礎設施之后，持續了幾個月的“熱身”終于結束了。此前，國家發展和改革委員會(NDRC)已出面澄清了“新基礎設施”的具體定義。無論是“以新的發展理念為指導”、“以技術創新為動力”還是“以信息網絡為基礎”，毫無疑問，科技企業已近在咫尺。
我們都知道新基礎設施的具體技術內容包括5G、數據中心、人工智能、工業互聯網、物聯網等。我們經常談論哪些基礎扎實的企業會歡迎業務增長。事實上，從長遠來看，新基礎設施作為一項宏觀布局和設計的經濟戰略，不僅意味著密切相關的技術產業將獲得全新的增量機遇，而且可能開啟另一個全新的時代。
圍繞新基礎設施的門票競爭已經開始。
英美煙草巨頭的模式已經確定。為什么您現在想要購買新基礎設施的門票？
新的基礎設施帶來了完全不同的游戲性、不同的行業趨勢和不同的商業趨勢，這使得它成為類似于從個人電腦互聯網向移動互聯網過渡的轉折點。
具體地說，大時代的劃分包括這三個方面：
1.游戲規則是不同的
在新的基礎設施浪潮之前，您有許多脫穎而出的方法：
可以做技術，比如把百度的內部和外部滲透到人工智能的骨子里；
可以制造產品，用高質量的想法加上獨特的機會，抓住高流量，如騰訊，這完全依賴于產品的能力；
你可以通過基于平臺的能力來運營和創造商業奇跡，比如阿里商業帝國；
甚至有一個平臺抓住了用戶的痛點，敢于沖進去。例如，勢頭很猛，戰斗很多；
……
然而，絕大多數新基礎設施機會屬于底層技術創新的整合，這意味著競爭必須產生硬技術力量，而那些過去的“能力”可能無法繼續，“新基礎設施”不再只是時代的演進。
2.行業情況不同
在新基礎設施沒有倒下之前，我們看到的市場格局可能是英美煙草三巨頭(如美團、品多多)的各種新玩家，以及搜狐、360等個人電腦時代。
雖然英美煙草的手很長，但總的來說，在吃東西和擦干凈之前還有很長的路要走。套用一個外交術語，在英美煙草的三極核心下，多邊模式仍然有效。
然而，新基礎設施下的行業形勢不再相同。
一方面，真正能給出硬技術能力的人不多。許多被“篩選”出來的玩家需要找到力量來加入新的基礎設施浪潮；
另一方面，由于新的基礎設施是一個系統化的技術系統，它將在很大程度上被一些生態圈圍著它們的核心企業歌唱，從而保證技術應用的系統性和一致性。
3.商業領域是不同的
在后期，很多科技公司相繼將To B和To G提上日程，但總體來說，在過去的十年中，To C仍然占據著絕對的地位，To B和To G只是巨人的并行策略。
在這種背景下，無論如何做，事實上，大多數企業都積累了深厚的To-C能力。
“不幸的是，”新的基礎架構幾乎完全測試了To B和To G的功能，而To C的強大功能無法很好地擴展和繼承。To C的榮耀可能不再有用，相對的優勢和差距已經被費力地保存下來，至少在新的基礎設施面前被抹去了，一切都需要重新開始。
結果，核心企業的地位變得越來越重要，重要職位的入場券更加稀少。
巴斯以自己的方式成為了四大“新基礎設施承包商”
與BAT模式相比，在新的基礎設施時代，BAT(BAT Huawei)將從最基本的技術內容到最膚淺的應用，成為四大“新基礎設施承包商”——。巴斯只是形成了一種進步的關系，每個企業都有自己獨特的定位姿態，在新的基礎設施中“領先”
必須強調的是，雖然BATH有不同的姿態，但它們實際上可能會相互交叉，但從新基礎設施的整體情況來看，這些滲透并不是主要的脈搏，主線仍然非常明顯。
1.百度：在智能技術的絕對優勢下，新基礎設施“新舊動能轉換”的最終目標得以實現
有百度大腦、飛槳、百度智能云、阿波羅等。作為代表，智能技術是百度進入新基礎設施的獨特優勢。百度“定位”在技術和應用層面，并通過以人工智能為主體的智能技術賦予工業智能項目以提升新基礎設施的價值。
這種“智能”實際上實現了新基礎設施的根本目的：將創新技術引入傳統產業，促進“新舊動能的轉換”。
舉個例子：
百度智能制造解決方案可以利用百度人工智能的視覺認知能力，在生產過程中進行智能質量檢測，替代人工，提高生產能力，從根本上降低制造企業的成本，提高效率。在江蘇晶研科技等企業取得了良好的實際效果，可以節省90%的人員成本，減少80%的占地面積，整體上提高了產量。
在制造業領域，智能已經成為一種新的動能，在更多的應用場景中，它也實現了同樣的價值。
簡而言之，百度提升新基礎設施“新舊動能轉換”的智能能力，從底層到應用包括兩個部分：
1)百度腦漿飛櫓解決“新動能”核心能力問題
百度大腦是百度人工智能的核心技術引擎和智能能力的源泉。一方面，它在語音、視覺、自然語言處理、知識映射等人工智能核心技術方面保持領先優勢。另一方面，它也是業內服務規模最大、最全面、最領先的人工智能開放平臺，向外界開放了250多項人工智能功能，擁有190多萬開發人員，日均通話量超過1萬億次，其中語音、人臉、自然語言處理和光學字符識別的通話量居國內之首。
“新動能”的形成來自百度大腦不斷創新的人工智能核心技術。
此外，飛槳深度學習平臺對于“新動能”的加速形成和多樣化具有直接價值。在——平臺上，有194萬開發商和84000家服務企業，產生了233000個模型，涵蓋通信、電力、城市管理、民生、工業。農業、林業、公共福利等許多行業和領域都滿足了工業智能的強烈需求和人工智能生產規模的快速增長，產生了“新動能”
在這次CPPCC會議上，李彥宏提出“新基礎設施應該鼓勵自主和控制”，這是歷史留給新基礎設施的一個參考。打破人工智能時代“操作系統”的——深度學習框架仍然依賴于美國的技術狀況。它與谷歌和臉書并列前三名，并與昆侖智能芯片和洪鈞智能芯片合作，為新基礎設施提供獨立可靠的電源。百度已經掌握了智能“操作系統”，可以產生新基礎設施的“新動能”，就像個人電腦時代的windows和移動時代的Android一樣
2)百度智能云阿波羅等。解決“新動能”平臺的縱向深化問題
自2017年以來，百度依托百度智能云作為平臺賦權載體，在3C、汽車、鋼鐵、能源、橡膠、紡織等行業提升了上述人工智能質量檢測能力。
在更多的行業或領域，通過支持百度智能云，百度大腦可以幫助具有不同人工智能技術積累和場景需求的開發者，加速工業智能，并加速“新動能”的產生：
百度的智能金融服務了近200家金融客戶，涉及營銷和風險控制等十幾個金融場景；智能客戶服務和營銷已成功吸引了80多名客戶；智能醫療產品已服務于300多家醫院和1500多家初級醫療機構.
在5月下旬的百度夏季云峰會上，百度首席技術官王海峰明確表示，新升級的百度智能云融合了云計算、百度大腦、大數據等百度核心技術，將成為新基礎設施浪潮中加速人工智能產業生產的關鍵力量。這與大規模集群技術應用對新基礎設施實現全社會的需求相吻合。
其中，百度智能云新架構升級的核心部分是艾中泰和知識中泰。從新基礎設施的角度來看，前者是幫助企業構建自己的人工智能平臺，解決人工智能技術門檻高、技術更新快等難點，避免企業重復制造車輪；后者為企業提供了高效便捷的知識生產、組織和應用能力，解決了大多數企業缺乏知識構建和應用能力的痛點，所有這些都在“加速”新的動能。
除了基于平臺的全場景授權，百度在一些有利的垂直場景上做了更深入的努力。
國家發改委提出的新基礎設施的內涵之一是“綜合基礎設施”，即利用新技術對現有基礎設施進行升級，主要依托交通、能源等傳統基礎設施，這與百度的人工智能垂直場景布局相沖突。
例如，在智能能源方面，百度創造的智能能源涵蓋了電網、發電、新能源、清潔能源、石油、化工等多種能源場景。同時，企業級人工智能中間平臺和知識中間平臺也在國家電網和南方電網等大客戶中得到應用。
在智能交通層面，阿波羅太空堡壘自動駕駛出租車服務也已在長沙全面開通試運行。阿波羅生態擁有近200個生態合作伙伴，并形成了三個開放平臺，即自動駕駛、車路協調和智能汽車協會。
在這些垂直場景中，智能技術和應用的深度應用使百度成為“新的動能”。
2.阿里：巨大云計算量下的“基礎云”建設者
通過艱苦的建設和大量的投資，阿里的“科技公司”的標簽越來越強。在各種技術R&D和應用性能下，總的來說，如果將其定位在新的基礎設施中，則最好用“基礎”來描述。——沒有像華為那樣深入底層硬件和通信解決方案(也不是其主要業務)，而是在更高的層面上承擔了構建新基礎設施底層“基礎云”的任務。
一方面，阿里巴巴云的巨大容量已經成為中國云計算走向國際競爭的重要力量。最新財務報告顯示，其增長率超過了AWS等巨頭，具有挑戰性潛力，這表明阿里巴巴云的市場滲透非常迅速；
另一方面，從業務角度來看，基本云的性能可能更明顯。事實上，AWS和AZURE的巨大容量也來自于此。例如，在阿里巴巴云上流行的ECS云服務器使得使用云服務器像使用水、電、氣和其他資源一樣方便和高效，這些資源可以在任何時候輕松創建和擴展。此外，RDS關系數據庫對開發者來說非常方便、高效，使得“去云”變得非常簡單，大量的政府事務、行業和公益實體可以輕松享受云計算的紅利。
因此，阿里的新基礎設施地位來自于阿里巴巴云，而阿里巴巴云目前的基本云實力是打造新基礎設施的“基礎”，普及“云計算”。
3.騰訊：在“服務”基因下，它擅長與終端客戶/用戶最接近的新基礎設施鏈接
C2B是騰訊面向工業互聯網的重要優勢。唐道生強調：“在工業互聯網的發展過程中，實體企業是主體，最終目標是更好地為終端用戶服務。”然而，從新基礎設施的角度來看，這一特征沒有改變。
用騰訊自己的話來說，“過去，騰訊的客戶是超過10億的C端用戶，現在客戶已經轉向了B端企業和G端政府，但騰訊的潛在基因從未改變——客戶需求導向：客戶需要什么，騰訊要滿足什么。”
這導致了騰訊強大的產品能力和深厚的服務
目前，騰訊加快了零售、工業、農業、醫療、文化和旅游等行業的布局。以零售業為例，騰訊與永輝超市的合作，結合永輝的自主研發，在落地門店提供人臉識別技術。商店自助收銀系統通過人臉識別進行支付，不使用手機就可以輕松完成整個購物過程，極大地提升了用戶商店的購物體驗；
另一方面，在后臺，騰訊云大數據應用中心幫助永輝超市實現了品類優化和銷售預測，通過對人和商品的準確洞察，極大地提高了門店的運營效率，同時更好地為永輝的沉淀會員服務，挖掘庫存價值。
這種合作，實質上是連接零售行業終端的新“數字”基礎設施的登陸。它基于最接近消費者的鏈接實現更好的“服務體驗”，并直接改變用戶的消費模式甚至生活方式。
類似的游戲可以在騰訊的許多B2B行業實踐中看到。可以說，結合騰訊在英美煙草時代的獨特“氣質”，它在新基礎設施中獲得一流門票的方式一點也不奇怪。
4.華為：空中和地面閉環下新基礎設施的“基礎設施”
NDRC從三個方面闡述了新基礎設施的內涵，即信息基礎設施、綜合基礎設施和創新基礎設施。
信息基礎設施，即完全基于新一代信息技術發展而產生的基礎設施，如以5G和物聯網為代表的通信網絡基礎設施，以及以數據中心和智能計算中心為代表的計算能力基礎設施。
華為在新基礎設施中的地位毋庸置疑。在某種程度上，5G技術是新基礎設施浪潮的最大推動力。它是最重要的信息基礎設施之一，也是新基礎設施的“基礎設施”。
事實上，5G解決了空中數據傳輸的速度和質量等問題。如果被視為新基礎設施的“空中基礎設施”，華為底層計算基礎設施的建設正在不斷推進。
例如，華為鯤鵬作為ARM計算架構下的服務器軟硬件系統，對于提升中國服務器計算架構的自主性具有重要意義。從2019年開始，通過政府合作、工業園區創建、產學研一體化等方式。鯤鵬計算行業在2019年8月迅速登陸重慶，9月登陸長沙，11月登陸湖北，12月登陸廣州，2020年1月和4月登陸廣西。
因此，華為在新基礎設施時代的定位不僅僅是5G，新基礎設施的“基礎設施”形成了一個空中和地面的閉環，這是其定位的全貌。
當新的基礎設施必須重新開放時，一切都是未知的？
對于巨人和許多中小企業家來說，新的基礎設施幾乎是“重新開放”，面臨著新的競爭和洗牌。雖然BATH已經鎖定了四王，但里面肯定還有一場模式競賽。
有很強的不確定性和確定性。
一方面，目前暴露的To B和To G服務只是新基礎設施的冰山一角。我們所看到的是，巨人隊已經一個接一個地進軍到了B區和G區，從而產生了許多富有魅力和成果的著陸練習案例。然而，事實上，更多的行業和政府事務系統沒有享受到技術紅利，因為它們缺乏意識或有效的訪問方法。
目前，所謂的To B和To G的業務規模和市場發展速度都是在非常狹窄和有限的范圍內進行比較的。從整個新基礎設施的宏觀角度來看，其意義可能并不重大。如果98%的市場空間仍然是空白，那么目前的競爭形勢可能沒有任何意義。
另一方面，新基礎設施的核心技術已經明確定義，以人工智能、云計算和5G為代表的技術的價值被無限放大。可以肯定的是，那些技術屬性更強的企業將更有可能在新開幕的比賽中領先。
因此，我們可以看到，技術標簽最強的百度人工智能相繼推出了新策略、新架構，并優化了組織結構，試圖追求勝利。阿里有孔蒂
可以肯定的是，在經歷了10多年的技術產業高速發展之后，在“新基礎設施”的旗幟下，技術戰爭剛剛進入白熱化階段。
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文本|李永華
來源|智能相對論