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2020年注定會加速云計算和人工智能的融合和登陸。
今年年初，COVID-19流行病席卷全球，對經濟和社會發展產生了深遠影響。大、中、小型企業加快了其業務云需求，以適應大環境的變化；另一方面，中國政府出臺了新的基礎設施政策，在全國掀起了新的基礎設施浪潮，為云計算和人工智能帶來了新的使命和新的商業模式。今年，市場對云計算和人工智能技術有了更多需求。
市場要求云計算和人工智能技術有更緊密的聯系。例如，IDC在最新報告中表示：“當用戶選擇云服務提供商時，人工智能能力已成為一個重要的考慮因素。”IDC云服務高級研究經理劉立輝說：“AI云服務已經成為公共云服務不可或缺的一部分，我們看到AI云服務已經開始滲透到各行各業。”\"
這一現實表明，人工智能正在成為云計算的核心要素，在可預見的未來，它對云計算的重要性將更加突出。
從2018年到2024年，中國人工智能云服務市場的CAGR(復合年增長率)將達到93.6%，發展潛力更加明顯。
或者正因為如此，在行業現實中，云計算和人工智能的融合速度也在以前所未有的速度加速，甚至云計算從云智能向人工智能即服務的過渡也是大勢所趨。
事實上，近幾年來，百度、亞馬遜、微軟等幾乎所有的云計算廠商都在努力增肥云計算的人工智能屬性，強調人工智能在云計算中的作用，推出人工智能芯片，并將云與智能的融合作為組織結構調整的重點。
百度智能云在人工智能云領域穩居榜首
但在人工智能云的軌道上，百度智能云穩穩地位居榜首。
據全球權威咨詢機構IDC 7月14日發布的《中國人工智能云服務市場研究報告(2019)》報告顯示，在中國人工智能公共云服務的整體市場結構中，百度智能云在整體呼叫量和市場份額方面排名第一，人工智能產品數量最多，領先廠商有阿里巴巴云、騰訊云、AWS和華為云。
具體來說，就人工智能產品的數量而言，百度智能云的開放能力最強，在四個領域(人臉識別技術、圖像和視頻技術、自然語言處理技術、會話式人工智能和機器學習)處于行業領先地位。
特別是在自然語言處理和圖像視頻領域，百度智能云具有明顯的領先優勢。在自然語言處理領域，百度智能云是業內唯一實現一定規模商業收入的產品；在計算機視覺領域，百度智能云在開放產品能力、應用編程接口調用量和商業化收益方面具有最明顯的優勢。這兩項技術也是當前企業智能云服務的重要參考指標。一個明顯的趨勢是，疫情爆發后涌現的在線教育、在線醫療和其他服務對這兩項技術的應用提出了更高的要求。
關于人工智能公共云服務的市場份額：從2019年人工智能公共云服務的市場規模來看，百度智能云的市場份額領先，其次是阿里巴巴云、騰訊云等云計算廠商。
值得一提的是，事實上，百度智能云在中國人工智能云領域連續兩年排名第一，——。早在2019年11月下旬國際數據公司發布的《IDC MarketScape: 2019 中國AI云服務市場廠商評估》中，百度智能云憑借其在人工智能技術、市場和業務方面的卓越表現，在能力和戰略兩個維度上處于領先地位，在領先象限中名列前茅，在中國排名第一。
眾所周知，在行業專家眾多、人工智能層出不窮的現實下，要在權威機構的市場調研報告中獲得第一名并不容易。通過比較這兩份報告中百度智能云首個市場的內容特征，不難發現百度智能云的快速增長軌跡
我們可以看到，在2019年底的報告中，百度智能云的市場首當其沖的內容是“能力”和“戰略”兩個維度，但從7月份的最新報告中，我們可以看到，百度智能云的市場首當其沖已經發展到了“整體通話量”、“市場份額”和“商業收入”的具體登陸水平。
持續的大訂單是行業對百度智能云認可的直接體現
這一變化凸顯了百度智能云在人工智能云領域不斷擴大的領先優勢。從現實的角度來看，一個接一個的商業大訂單直接體現了業界對百度智能云領先優勢的認可。
我們可以看到，僅在過去一周，百度智能云就贏得了智能金融、智能城市和工業制造三個新的基礎設施項目。
具體來說：
7月9日，百度與上海浦東發展銀行簽署了戰略合作協議。雙方將在人工智能、金融技術等領域開展合作，共同推進企業數字化轉型，構建數字產業鏈，培育數字生態，實現人工智能技術在金融領域的落地和賦權，共同打造金融企業智能升級新模式。
7月11日，上海浦東新區人民政府與百度簽署了戰略合作框架協議。雙方將充分發揮各自優勢，共同探討人工智能技術在實體經濟中的創新應用，推動首個百度飛槳人工智能產業授權中心在浦東新區落地，共同打造城市智能升級新模式。根據協議，雙方將從“創新合作、項目落地和智能升級”三個方面展開合作。
7月13日，百度與中國建材集團簽署了戰略合作協議。雙方將在智能物流、數字礦山、智能工廠、工業無人駕駛、數據中心新基礎設施、企業人工智能等領域開展深入合作，在國家“新基礎設施”的號召下，共同加快中國企業向數字化、智能化轉型，推動“中國制造”向“中國制造”轉變。從合同金額來看，一期合作簽約金額已達2700萬元，整個戰略合作金額將超過100億元。
如果你往前走一點，你會看到百度智能云已經和國家電網、南方電網、湖南電力在能源領域達成了合作；在智慧城市領域與中科軟技術、指南針技術、易視通聯合作；與美敦力和合力易捷在智能客戶領域的合作，與亞信科技和沈心在隔夜智能和企業安全等領域的合作。
值得注意的是，7月8日，能源巨頭國家電力投資公司黨委書記、董事長錢志敏會見了百度首席技術官王海峰，雙方表示愿意在集成智能能源、智能城市發展、能源產業互聯網等領域開展合作。可以看出，百度在智能云新基礎設施領域的更多“大訂單”仍在進行中。
事實上，在百度此前公布的人工智能新基礎設施地圖上，它已經能夠看到百度基于智能云、百度大腦和深度學習平臺的“智能城市、智能交通、智能金融、智能能源”。諸如智能醫療保健、智能汽車、工業互聯網和智能制造、智能客戶服務和營銷/智能辦公室等解決方案已經在許多城市、領域和行業實現了商業化，并且
根據百度智能云本身發布的數據：
在智能金融領域，百度智能云已經服務了近200家金融客戶，涉及營銷和風險控制等十幾個金融場景。
在智能客戶服務和營銷領域，相關產品和服務已成功登陸80多個客戶，并獲得多個行業級創新獎。
在智能醫療領域，基于百度智能云開發的產品已經服務了300多家醫院和1500多家基層醫療機構，服務人數超過2500萬。
在智慧城市領域，百度的城市大腦已經登陸北京海淀、重慶、蘇州等城市，成為新一代城市
這些登陸成果，對于百度智能云來說，進一步鞏固了其在人工智能云計算軌道上的領先地位。
需要看到的是，百度智能云不僅在行業解決方案商業化方面處于領先地位，而且在社會責任方面也處于行業前列。從其最新的三個“五”布局可以看出，未來五年將為社會培養500萬人工智能技術人才，在百度山西數據標注基地培養5萬人工智能數據標注員，并提供更多人工智能崗位。
在末尾寫：
事實上，就技術而言，實現商業化和創造社會價值是它的理想目標。從這個角度來看，百度智能云為行業樹立了一個好榜樣。通過將領先的人工智能技術與云計算基礎設施充分融合，不僅解決了行業中的實際問題，還創造了社會價值，同時為百度智能云貢獻了收入，實現了技術發展的良性良性良性循環。
在新基礎設施的浪潮下，百度繼續加大對服務器、人工智能、芯片、云計算和數據中心等新基礎設施領域的投資，以進一步鞏固人工智能基礎設施，豐富人工智能服務，這些都體現了百度智能云成為新基礎設施建設骨干力量的決心和雄心。
在此，站在人工智能云服務已經成為行業不可或缺的現實中，我們也有理由相信，擁有第一市場份額和突出領先優勢的百度智能云，離實現其雄心壯志不遠了。
作者：鄰里篇[微信號：ZLxgic，公開號：TMT317]是一位獨立作家，專注于科技網絡評論，致力于傳播有價值的思想，關注智能手機、消費行業互聯網、人工智能等行業。